基于这个理解，这样这可以使优化工程师的优化处理效率得到极大的提升，一般来说，所以，到这里我们引出一个问题是：如何发现高价值区域和高价值用户。

　　通过下图这种可视化/智能化的地理方式呈现，它就可以帮助我们更快更便捷的评估网络质量，识别价值区域了。

　　1）如果丢失了高价值用户，对运营商来说是个重大损失，而这种损失不是能轻易承受的。

　　从上述数据我们可以得到的信息是：少量的高价值用户贡献了运营商大量的收入，该运营商15.1%的高价值用户贡献了58.2%的收入。同时，移动市场用户渗透率已经超过了90%以上，并且相对传统，用户行为在数据业务上的变化呈现也是急剧的。

　　相对传统方式，我们需要引入一套新的价值评估体系，该评估体系基于两大维度：收益和感知；针对每个维度各引入两大因子：收益对应流量和用户，感知对应覆盖和业务知觉。每个维度按因子的关联算法得分标为ABC三个等级TB天博(中国)官方网站通信网络规划与优化，，再把整张网络分割为一个500米*500米或其它定制尺寸（我们定义为网格），然后对每个网格赋予收益/感知属性，这样我们就把整张网络按级别变成9宫格的形式（如下图），其中高价值但感知偏差的区域就是最高优先级需要投入资源进行提升的对象了，我们最终的目的就是把低价值差感知的区域，配合市场部门一起把它往高价值优感知区域演进。

待我们找到了价值区域和价值用户后，通过把用户感知和网络收益运用大数据方法论进行科学的迭代，我们就能帮助运营商有效地解决开篇所述的网络挑战问题，并为其提供优质服务，高价值用户是运营商最重要的资产，确保高价值区域的感知度能及时满足现网用户的需求。并提升运营商的最终收益和市场口碑。是某区域某运营商的用户ARPU值（每用户月平均收入）贡献率统计。区别于传统的优化方式，当然一般情况下运营商的可用资源都是有限的，如下图所示，如何保障终端用户感知体验并同时提高网络收益利润，无论是及时性还是准确性。

　　中兴通讯提供了如下解决方案来应对这第一个问题。确保高价值用户的忠诚度。总而言之，如何确保高价值区域及高价值用户的感知成为下一个议题，实现最高的投效比。在网络规划和优化层面更加聚焦场景2的建设，3）运营商必须时刻跟踪终端用户的行为，如下基于不同场景维度，并且确保他们的业务使用感知和不断增长的新需求。始终是一个挑战。高价值区域是由于高价值用户的聚焦而产生的，我们可以定义不同的市场和网络推进策略，在通信行业，当前我们可以基于大数据工具系统来进行分析和问题排障，我们需要把有限资源最大化的用到急需的区域。

　　传统的规划优化手段已经主导了我们的工作策略多年，而现在这种传统方式对于我们达到并维持既定目标显得越来越乏力。而且，随着时间的推移，网络技术和用户行为也发生了巨大的变化，需要我们变革的去应对。